9月20日下午，应学科建设与发展规划处、计算机科学与技术学院和安徽省认知行为智能计算与应用工程研究中心的邀请，安徽大学李成龙教授在文源楼C216会议室做了题为“低质多模态融合感知”的报告。报告会由计算机科学与技术学院院长肖建于教授主持，学院相关领域教师及研究生参加了报告会。

多模态融合感知以多种来源的视觉传感器数据为基础，通过多模态表征、融合、学习等关键技术提供更全面、更准确、更鲁棒的目标感知和理解能力，在智能交通、公共安全、无人系统等场景下有着巨大的应用需求。然而，多模态成像系统一般由不同的传感器组合而成，会带来多模态数据的空间不对齐、信息不完整和质量不均衡等低质问题，为多模态融合感知研究与应用带来诸多挑战。报告从自适应多模态融合感知、不完备多模态融合感知、非对齐多模态融合感知、引导图像超分辨等几个方面进行了讲述，并介绍了团队在相关研究方向上取得的研究进展，最后李成龙教授用二十个字总结了低质多模态融合感知未来的发展方向：更多数据、更多模态、更大模型、更多先验、更轻设计。

报告会后，李成龙教授与现场师生进行了深入交流，对提出的问题进行了详细解答。通过此次报告会，参会师生对低质多模态融合感知有了更深入地了解，不仅激发了师生们在科学研究上的兴趣，也提升了师生们做创新性研究的热情，同时也拓宽了师生的学术研究视野。

（文/图：沈龙凤/段亚西  审核：肖建于 王晶）

报告人简介：李成龙，中共党员，安徽大学人工智能学院教授、博士生导师、系主任，2021-2023连续3年入选了斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单，安徽省杰出青年基金获得者。主要研究领域包括计算机视觉和深度学习，发表学术论文100余篇，谷歌学术引用6300余次，ESI高被引论文4篇，获得授权国家发明专利21项，其中6项实现技术应用/成果转化。主持国家自然科学基金（3项）、安徽省杰出青年基金等科研项目，获得安徽省教学成果一等奖（2次）、安徽省科技进步二等奖、安徽省计算机学会青年科学家奖等奖励。